隨著時代的發(fā)展和科技的發(fā)展，噪音污染難題日益遭受廣泛的關(guān)注。為了能有效地控制噪音污染，確保人們的生活質(zhì)量和身體健康，環(huán)境噪音在線檢測儀應時而生。本文將對環(huán)境噪音在線檢測儀的數(shù)據(jù)采集與處理工藝進行全方位分析。
一、數(shù)據(jù)采集技術(shù)
1.傳感技術(shù)：環(huán)境噪音在線檢測儀一般采用話筒感應器或噪音計做為噪音檢測元件。這種感應器能夠把聲波頻率數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為電子信號，以此來實現(xiàn)噪聲的定量分析測量。為提升檢測精度和穩(wěn)定性，感應器必須具備較高的靈敏度和相對較低的噪聲水準。
2.AD轉(zhuǎn)換技術(shù)性：將控制器輸出數(shù)字信號轉(zhuǎn)化為數(shù)字數(shù)據(jù)信號，這樣有利于后續(xù)數(shù)字圖像處理。數(shù)模轉(zhuǎn)換芯片(ADC)性能直接影響環(huán)境噪音檢測準確性和屏幕分辨率。因而，挑選高性能ADC對于提升顯示器的數(shù)據(jù)采集品質(zhì)尤為重要。
3.通訊技術(shù)：該顯示器需要把收集到的噪聲數(shù)據(jù)上傳到大數(shù)據(jù)中心或云服務平臺。常見的通訊方式包含通信網(wǎng)絡(如RS485、以太網(wǎng)接口等)和無線通訊(如GPRS、4G、LoRa等)。選擇適合自己的通訊方式能提高傳送數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性和高效率。
二、數(shù)據(jù)分析技術(shù)
1.數(shù)據(jù)的預處理：對收集到的噪聲數(shù)據(jù)進行清潔、去噪、過濾等預備處理實際操作，以提升數(shù)據(jù)的完整性和性。預備處理環(huán)節(jié)中，可根據(jù)實際情況選擇適合自己的數(shù)字濾波，如低通濾波器、高通濾波等。
2.文件存儲及管理：將處理過的噪聲數(shù)據(jù)保存在數(shù)據(jù)庫當中，便于后面查詢剖析。文件存儲及管理應該考慮數(shù)據(jù)的安全性、完整性擴展性。
3.大數(shù)據(jù)分析與發(fā)掘：根據(jù)對噪聲數(shù)據(jù)的詳細分析和挖掘，可以得出噪音污染的水準、趨勢分析等相關(guān)信息。常見的統(tǒng)計分析方法包含描述統(tǒng)計、頻譜分析、時域分析等。除此之外，也可以利用數(shù)據(jù)挖掘算法發(fā)覺噪聲數(shù)據(jù)里的潛在性基本規(guī)律與關(guān)聯(lián)性。
4.大數(shù)據(jù)可視化：將處理過的噪聲數(shù)據(jù)以數(shù)據(jù)圖表、表格等形式展示出去，便于用戶直觀了解噪音污染情況。
